Cifre - management of structural analysis model validation (m/f) (H/F)

💼 Offre d'emploi

Type de contrat

Contrat à durée indéterminée

Durée de travail

Expérience

Débutant accepté

Salaire

Permis demandé

Aucune information

📍 Entreprise

Description de l'offre

Job Description:Nous recherchons pour notre activité Airbus Commercial Aircraft un doctorant CIFRE (H/F) qui rejoindra notre équipe de recherche et développement Airframe basée à Toulouse, France.Vous ferez partie d'une équipe qui développe des technologies de pointe à l'appui du développement futur de nouveaux programmes d'avions commerciaux. Au sein de l'équipe de conception et d'intégration non spécifique, vous participerez à un doctorat visant à améliorer la gestion de la validation des modèles d'analyse des structures.
 Votre environnement de travail :Capitale mondiale de l'aéronautique et capitale européenne de la recherche dans le spatial, Toulouse est une ville dynamique du sud-ouest de la France desservie par un aéroport international. Idéalement située entre la mer Méditerranée et l'océan Atlantique et à proximité des Pyrénées, elle offre de nombreuses possibilités d'activités de plein air !
 Parce que nous prenons soin de vous :Avantages financiers: Salaire attractif, accords d'intéressement et de participation, plan d'épargne salariale abondé par Airbus, plan d'actionnariat salarié sur la base du volontariat, avec attribution d'actions gratuites en fonction du nombre d'actions souscrites.Équilibre vie privée / professionnelle: Des jours de congés supplémentaires pour occasions spéciales et des options de transfert de congés, un comité d'entreprise proposant de nombreuses activités socio-culturelles et d'autres services. Bien-être / santé: couverture complémentaire des frais de santé et de prévoyance (incapacité, invalidité, décès). Selon le site : centre de services de santé, services de conciergerie, salle de sport, application de covoiturage. Développement individuel: des opportunités d'évolution et des possibilités de formations nombreuses (catalogue de plus de 10.000 e-formations disponibles en libre accès pour développer votre employabilité, certifications, programmes de développement accéléré, parcours expert, mobilité nationale et internationale).Chez Airbus, nous vous aidons à travailler, à vous connecter et à collaborer plus facilement et de manière plus flexible. Partout où cela est possible, nous favorisons la flexibilité dans nos modes de travail afin de stimuler l'esprit d'innovation.Vos challenges:Les modèles d'analyse des structures des cellules d'avion sont principalement basés sur la discrétisation d'équations différentielles partielles et leur utilisation dans le cadre de la démonstration de navigabilité nécessite un niveau adéquat de vérification et de validation (V&V). La partie validation est assurée par la comparaison avec des résultats d'essais physiques représentatifs.Les configurations disponibles ayant fait l'objet d'essais physiques sont limitées. Elles sont généralement définies pour tracer la limite du domaine de validation du modèle considéré.Afin de réduire les délais et les coûts de développement des nouveaux avions, Airbus ambitionne de réduire le nombre d'essais physiques en s'appuyant sur l'utilisation de modèles numériques pour lesquels une base de validation expérimentale existe déjà.L'objectif de cette thèse est de développer et de valider une méthode permettant de caractériser le domaine de validation d'un modèle numérique, et de mesurer le risque associé à son utilisation en dehors de ce domaine. Pour ce faire, nous chercherons à établir un type de métrique de robustesse pour soutenir l'évaluation des résultats donnés par un modèle lorsqu'il est utilisé en dehors de son domaine de validation. Cette métrique devrait prendre en compte toutes les incertitudes significatives (mesures numériques, physiques, etc.), la sensibilité des phénomènes physiques par rapport aux paramètres définissant le domaine d'utilisation du modèle, et le niveau d'extrapolation envisagé.Cette méthodologie est un outil très important pour appliquer des modèles numériques de systèmes complexes pour lesquels il n'est pas toujours possible d'effectuer des essais physiques, pour des raisons de coût, de temps, de faisabilité ou même de sécurité (température élevée, matériau instable, risque d'explosion, etc.) Elle rendra abordable le développement de nouvelles technologies innovantes, ouvrant, par exemple, la possibilité d'une propulsion à faible teneur en carbone (hydrogène).Les cas d'utilisation pour lesquels la méthodologie sera développée et appliquée seront sélectionné