Identification de devices basée (H/F)

💼 Offre d'emploi

Type de contrat

Contrat à durée indéterminée

Durée de travail

35 H Travail en journée (35 H Travail en journée)

Expérience

Expérience souhaitée de 2 An(s)

Salaire

Permis demandé

Aucune information

📍 Entreprise

Formations nécessaires

• Bac+5 et plus ou équivalents
  informatique et systèmes d'information

Description de l'offre

Worldline - Qui sommes-nous :

Nous sommes les innovateurs au cœur du secteur des technologies de paiement, et nous façonnons la manière dont le monde réalise les paiements. Les solutions que nos collaborateurs mettent en œuvre aujourd'hui sont les résultats de la croissance de millions d'entreprises de demain.
En tant qu'organisateur de forums de recrutement, Talents Handicap accompagne de très nombreuses entreprises & organisations en France dans leurs recrutements de collaborateurs en situation de handicap. Participant actuellement à l'un de nos forums.L'entreprise Worldline recherche actuellement des profils :



Qui sommes-nous ?



Nous sommes les innovateurs au cœur du secteur des technologies de paiement, et nous façonnons la manière dont le monde réalise les paiements. Les solutions que nos collaborateurs mettent en œuvre aujourd'hui sont les résultats de la croissance de millions d'entreprises de demain. De votre café du coin aux start up et banques internationales. De Paris à San Francisco. Nous sommes présents aux quatre coins du monde, dans tous les secteurs du commerce. Et tout comme nous aidons nos clients à accélérer leur activité, nous nous engageons à aider nos collaborateurs à accélérer leur carrière. Ensemble, nous façonnons l'évolution.



Vos responsabilités au quotidien



Votre mission s'inscrit dans le cadre du développement d'une nouvelle solution de lutte contre la fraude utilisant du Machine Learning et en se basant sur les empreintes des devices. L'objectif du stage est de développer et d'entraîner un ou plusieurs modèles de Machine Learning qui permettent de générer des empreintes de terminaux (device fingerprints) pertinentes et d'utiliser ses empreintes pour identifier les devices. Vos missions :

* Mener une étude bibliographique sur le device fingerprinting.
* Développer et entraîner un ou plusieurs modèles de machine learning sur les données déjà collectées par l'équipe.
* Mener une étude expérimentale pour comparer les performances (taux d'erreur et temps de calcul) du ou des modèles développés avec la méthode existante
* Développer une preuve de concept (Proof of Concept)
Qui êtes-vous ?



* De formation Bac +5 d'une école d'ingénieur ou en Master d'université orienté IT ou idéalement Data Science avec une sensibilisation à la sécurité informatique.
* Vous avez des connaissances/une formation en Machine Learning.
* Vous maitrisez le langage Python et les librairies data associées (Numpy, Pandas)
* Vous savez être autonome et faire preuve de prise d'initiative.
* Vous avez une capacité à travailler en équipe et partager vos connaissances.
* Vous avez une volonté d'apprendre et de progresser.