Data scientist expérimenté F/H - Système, réseaux, données (H/F)

💼 Offre d'emploi

Type de contrat

Contrat à durée indéterminée

Durée de travail

Expérience

Expérience exigée de 2 An(s)

Salaire

A négocier

Permis demandé

Aucune information

📍 Entreprise

Description de l'offre

Descriptif du poste:






Dans ce cadre, nous cherchons un Data Scientist expérimenté pour renforcer l'équipe avec un focus sur l'observation de la terre.



En tant que Data Scientist, vous devrez :



Comprendre le besoin métier et formuler le problème en tenant compte des données disponibles, des contraintes du projet.

Analyser les approches possibles et explorer la littérature scientifique pertinente si nécessaire.

Concevoir, mettre en œuvre et tester des algorithmes (traitement du signal, statistique, ML ou DL suivant le besoin) jusqu'à leur industrialisation,

Développer des data visualisations (dashboard, streamlit) si nécessaire,

Participer ponctuellement à des appels d'offre : compréhension du besoin, chiffrage des activités, rédaction de la partie technique des propositions.

Être force de proposition pour améliorer nos pratiques data/IA/ML (collaboration, pratiques de code, standardisation des solutions, .) au sein du Datalab, de la Direction Advanced Tech et de CLS au global.



Participer activement à la vie d'équipe du Datalab (partage d'expérience, veille technologique)


Profil recherché:
Ingénieur de formation ou titulaire de Master statistiques, mathématiques ou data science, vous avez minimum 4 années d'expérience en machine learning/deep learning, particulièrement en applications géospatiales pour l'observation de la terre.



Vous aimez traduire des problématiques métiers complexes en solutions analytiques concrètes, travailler avec les équipes métiers et participer activement à l'amélioration continue des pratiques data/IA.



Vous maîtrisez :



- Le langage python et ses principales librairies en data science (pandas, scikit-learn),



- Le framework pytorch et son écosystème (lightning, torchgeo),



- La manipulation et le traitement des données géospatiales (rasterio, xarray, geopandas),



- L'utilisation de Git, docker et les bonnes pratiques de développement de code



La connaissance des technologies big data (Hadoop/Spark), cloud (AWS) et orchestration (Kubernetes, Kubeflow, Sagemaker) est un plus.









Nous souhaitons intégrer à nos équipes des collaborateurs enthousiastes, passionnés et curieux. L'ouverture d'esprit, l'aisance relationnelle, la flexibilité, l'autonomie et l'esprit d'analyse sont attendus.



Enfin si pour vous l'esprit d'équipe est primordial, que vous êtes force de proposition, et que votre motivation est sans faille, alors n'hésitez plus, et venez nous rejoindre pour participer à l'animation de l'équipe du Datalab de CLS.