Data Engineer (H/F)

💼 Offre d'emploi

Type de contrat

Contrat à durée indéterminée

Durée de travail

Temps plein

Expérience

Expérience exigée de 2 An(s)

Salaire

Permis demandé

Aucune information

📍 Entreprise

Description de l'offre

KLANIK est une société de conseil en Ingénierie IT qui accompagne ses clients dans leurs projets digitaux et technologiques.
Le groupe KLANIK compte désormais plus de 750 talents, évoluant dans 16 agences en Europe, Amérique du Nord, Afrique et Moyen-Orient. Des experts engagés, atypiques et passionnés, impliqués dans des projets stratégiques grâce à leur haut niveau de compétences en Software, DevOps, Cloud, Agilité, Cybersécurité, Big Data & IA.
En parallèle de leurs métiers, les collaborateurs du groupe KLANIK sont accompagnés au quotidien dans leur développement personnel et professionnel, via différentes initiatives engageantes et innovantes :
KONSCIOUS : communauté interne engagée dans les enjeux écologiques, sociaux et environnementaux
KAMPUS : institut de formation technique certifié
KORNER : incubateur de start-ups technologiques
KLANIK ESPORT : club professionnel e-sport ouvert aux collaborateurs
Le poste :

Tu es passionné·e par la data et tu veux avoir un vrai impact sur des projets d'envergure - Rejoins notre équipe en tant que Data Engineer confirmé·e !
Tes missions principales :
- Participer activement au développement de projets de build, en concevant et en maintenant les data pipelines du Datalake.
- Veiller au bon fonctionnement et à la maintenance opérationnelle du Datalake.
- Collaborer avec les équipes BI pour fournir des données fiables et structurées, permettant aux développeurs Qlik Sense et Azure Dashboard de créer des rapports à forte valeur ajoutée pour nos clients.
Tu rejoindras un environnement dynamique, au cœur de projets stratégiques où la data est au service de la performance.

Profil recherché :

- Maîtrise confirmée de Spark, Scala et Java, avec une solide expérience en traitement de données à grande échelle.
- Très bonne connaissance des environnements Azure, notamment Azure Data Explorer et Azure DevOps.
- Bonne compréhension des services de traitement de données en batch et streaming : Data Factory, Synapse, etc.
- Capacité à rédiger et optimiser des requêtes KQL (la maîtrise est un atout), ainsi qu'une base technique solide en SQL (indispensable).
- Expérience dans les déploiements automatisés, idéalement via ARM templates, au sein d'environnements data industrialisés.
- Familiarité avec les pratiques DevOps : Git, Maven, intégration continue...
- Minimum 3 ans d'expérience sur un poste similaire, dans un contexte international et en méthode agile.
- Niveau d'anglais courant requis (minimum B2), en lien avec le périmètre du poste.