ALTERNANCE - CHARGÉ(E) DE DÉTECTION DE CHANGEMENTS PAR TÉLÉDÉTECTION - H/F
Offre publiée le 15/04/2025
💼 Offre d'emploi
- Type de contrat
- Contrat à durée déterminée - 12 Mois
- Durée de travail
- Temps plein
- Expérience
- Débutant accepté
- Salaire
- Permis demandé
- Aucune information
📍 Entreprise
- Employeur
- CLS
- Secteur d'activité
- Ingénierie, études techniques (Code NAF 71.12B)
Lieu de travail
59 - VILLENEUVE D ASCQ (Code postal 59491) Voir sur une carte
Description de l'offre
Description :
En rejoignant la Cellule Télédétection & Modèles, tu participeras à la création de méthodes innovantes pour la cartographie dans différentes thématiques. Tu implanteras des méthodes pour faire le suivi de changements d'occupation du sol à partir d'images satellites appliqués à la déforestation ou l'étalement urbain.
TES MISSIONS :
*
Réaliser une analyse bibliographique des méthodes de détection de changements,
*
Explorer et s'approprier les projets et outils existants chez CLS ainsi que les solutions développées en interne,
*
Réaliser un benchmark des méthodes et jeux de données, et développer une base d'entraînement adaptée,
*
Contribuer au développement d'une chaîne de traitement dédiée à la détection de changements,
*
Appliquer et évaluer différents algorithmes de détection de changements issus de la littérature, ainsi que des algorithmes proposés, sur des cas d'usage.
Profil recherché :
Tu es étudiant(e) en Bac+4/+5 en Mathématique, Informatique, Statistique, Data Science ou Traitement du Signal ?
TES ATOUTS :
* Tu as de solides compétences en traitement du signal et programmation,
* Tu fais preuve de curiosité, de rigueur et d'organisation, avec d'excellentes capacités d'analyse,
* Tu maitrise la programmation en Python,
* La maîtrise de l'anglais est indispensable pour mener à bien tes missions,
* Des connaissances en données géospatiales ou en télédétection sont un plus,
* Des bases en Deep Learning seront également un atout supplémentaire.
ENVIRONNEMENT TECHNIQUE :
* Outils de développement :
o Python, Bash
o Optionnel : Git, Docker
* Bibliothèques de traitement du signal (optionnel) : scikit-learn, pandas, xarray, dask
* Outils SIG (optionnel) : QGIS, GDAL, OTB, rasterio
* Bibliothèques de Deep Learning (optionnel) : PyTorch, Lightning, TorchGeo
CE QUI T'ATTEND :
Des défis stimulants au sein de nos équipes pour optimiser nos systèmes et les rendre toujours plus performants !
Si tu as l'esprit d'équipe et l'envie de relever de nouveaux challenges, rejoins nous dès maintenant et participe à l'aventure CLS ! ¿¿¿¿
LE PROCESS DE RECRUTEMENT :
* Marine te contactera pour un premier échange.
* Entretien avec ton futur tuteur ou ta future tutrice.
* Entretien RH avec Marine pour finaliser.
Identifiant de cette offre d'emploi sur France Travail : 5217168
Libellé ROME de l'offre d'emploi : Ingénieur / Ingénieure agronome (Code ROME : A1303)
Autre appellation de l'offre : Chargé / Chargée d'études environnement
Offre d'emploi et contenus récupérés en partenariat avec France Travail. Cojob n'est pas responsable des informations fournies.