Sales Operations Data Engineer F/H - Walter Learning (H/F)

💼 Offre d'emploi

Type de contrat

Contrat à durée indéterminée

Durée de travail

Expérience

Expérience exigée de 3 An(s)

Salaire

Permis demandé

Aucune information

📍 Entreprise

Description de l'offre

Au sein de notre département Technique, nous sommes à la recherche de notre nouveau(elle) Head of Sales Engineering.

Le rôle principale de l'équipe Technique est d'appuyer le fonctionnement de l'ensemble des départements de Walter Learning (Production audiovisuelle, Marketing, Sales...) en structurant leurs outils et flux de données, avec un accent particulier mis sur l'automatisation de chaque tâche pour permettre à tous de se concentrer sur l'expérience d'apprentissage de nos étudiants. En particulier auprès des équipes marketing, en réalisant l'intégration des flux entrants au sein de campagnes d'appel dont la gestion est assurée par des règles automatisées, mais aussi des équipes commerciales sur la mise à disposition d'outils de gestion avancée du CRM et des processus de vente.



Les missions du Head of Sales Engineering sont les suivantes :


Réaliser l'intégration des sources marketing au sein du CRM et optimiser les différents flux de données Automatiser l'injection et le suivi au sein des campagnes d'appel Développer de nouvelles fonctionnalités liées à la mise en vente ainsi qu'à la supervision de l'activité commerciale Organiser, assurer la qualité et réaliser des extractions des différentes base de données Accompagner les équipes commerciales en répondant à leurs demandes opérationnelles liées à leur activité Suivre les systèmes déployés, corriger les anomalies détectées et s'assurer du bon rétablissement des opérations commerciales impactées.
Les compétences techniques attendues sont les suivantes :
Maîtrise complète de Python
Gestion de grandes quantités de données
Gestion de flux de données via API et création de connecteur

Modélisation, stockage et récupération de données
Déploiement de schémas adaptés aux usages rencontrés
Maîtrise avancée du SQL sur des requêtes complexes et optimisées

Utilisation du Framework Django et en particulier des Queryset
Gestion des environnements de développement (Docker, Bash)
Être à l'aise avec les déploiements sur des environnement serverless AWS