Tech Lead AWS DATA(5 ans d'expérience) H/F
Offre publiée le 14/08/2024
Offre d'emploi
- Type de contrat
- Contrat à durée indéterminée
- Durée de travail
- Expérience
- Débutant accepté
- Salaire
- Permis demandé
- Aucune information
Entreprise
- Employeur
- Non renseigné
Lieu de travail
75 - PARIS 04 (Code postal 75004)
Description de l'offre
Nous sommes une startup dynamique basée à Paris, spécialisée dans les solutions de données et cloud computing. Notre équipe passionnée travaille sur des projets innovants, repoussant sans cesse les limites de la technologie.
Avantages :
* RTT
* Tickets restaurants
* Mutuelle
* Intéressement
* Chèques cadeaux
* Remboursement des transports à 50%
1. Leadership technique en Data & AWS :
- Diriger une équipe de data engineers et de développeurs AWS
- Définir les meilleures pratiques pour le traitement et le stockage des données sur AWS
- Promouvoir une culture d'innovation dans l'utilisation des services AWS pour le big data
2. Architecture de données sur AWS :
- Concevoir des architectures de données évolutives utilisant les services AWS (S3, Redshift, EMR, Athena, Glue)
- Élaborer des pipelines de données robustes et efficaces sur AWS
- Assurer la cohérence des solutions de données dans l'écosystème AWS
3. Gestion de projets data :
- Planifier et coordonner les projets de data engineering sur AWS
- Définir les objectifs, les délais et les ressources pour les initiatives de données
- Suivre l'avancement des projets data et gérer les risques associés
4. Expertise technique AWS & Data :
- Maîtriser les services AWS liés au big data et à l'analytics
- Expertise en traitement de données massives (Spark, Hadoop) sur AWS EMR
- Connaître les pratiques DataOps et l'Infrastructure as Code (CloudFormation, Terraform)
5. Sécurité et gouvernance des données :
- Mettre en place des stratégies de sécurité pour les données sur AWS (IAM, KMS, CloudTrail)
- Assurer la conformité RGPD et autres réglementations sur les données
- Implémenter des politiques de gouvernance des données sur AWS
6. Optimisation des coûts et performances :
- Analyser et optimiser les coûts liés à l'utilisation des services AWS pour les données
- Améliorer les performances des pipelines de données et des requêtes analytiques
- Mettre en place des métriques et des tableaux de bord pour le suivi des données
7. Veille technologique AWS & Data :
- Se tenir informé des derniers services AWS liés aux données et à l'analytics
- Évaluer et recommander de nouvelles technologies AWS pertinentes pour les projets data
8. Formation et accompagnement :
- Former les équipes aux services AWS liés aux données et aux bonnes pratiques
- Accompagner la transition vers des solutions de données modernes sur AWS
9. Collaboration inter-équipes :
- Travailler avec les data scientists, analystes et équipes métiers
- Faciliter la communication entre les équipes techniques et les utilisateurs finaux des données
10. Gestion de la qualité des données :
- Mettre en place des processus de data quality sur AWS
- Assurer l'intégrité et la fiabilité des données tout au long du pipeline
11. Intégration et déploiement continus :
- Implémenter des pratiques CI/CD pour les pipelines de données sur AWS
- Utiliser des services comme AWS CodePipeline et CodeBuild pour l'automatisation
12. Gestion des lacs de données :
- Concevoir et gérer des lacs de données efficaces sur AWS (Lake Formation, S3)
- Mettre en place des catalogues de données avec AWS Glue
Cette liste de missions est plus spécifiquement orientée vers un Tech Lead Data spécialisé dans l'environnement AWS, mettant l'accent sur les compétences en ingénierie des données et l'utilisation des services AWS pertinents.
- Bac +5 dans le domaine de la data science, de l'informatique ou dans une discipline connexe
-Certifications AWS Analytics à Architecture
- Expérience dans la manipulation et l'analyse de données massives
- Aptitude à travailler en équipe et à communiquer efficacement les résultats obtenus
- Curiosité intellectuelle et volonté d'apprendre continuellement de nouvelles compétences dans le domaine de la data science
Identifiant de cette offre d'emploi sur France Travail : 2348977
Libellé ROME de l'offre d'emploi : Ingénieur / Ingénieure de recherche scientifique (Code ROME : K2402)
Autre appellation de l'offre : Ingénieur / Ingénieure d'études en recherche scientifique
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