Analyste d'exploitation (H/F)

💼 Offre d'emploi

Type de contrat

CDI

Durée de travail

35H Autre (35H Autre)

Expérience

Débutant accepté

Salaire

Mensuel de 2917.0 Euros sur 12.0 mois

Permis demandé

B - Véhicule léger

📍 Entreprise

Formations nécessaires

• Bac+3, Bac+4 ou équivalents Exigé
  Informatique - Systèmes d'information et numérique

Description de l'offre

Nous recherchons des Analystes d'exploitation (H/F) en environnement décisionnel disposant des compétences suivantes :

Maîtrise technique avancée : Expertise dans la gestion des outils d'ordonnancement comme Control-M et $Universe, avec une solide connaissance des systèmes, réseaux et bases de données. Expérience confirmée avec les ETL du marché (Informatica, Datastage, SAS, MS BI) et une familiarité avec Talend ou Azure Data Factory est un plus.

Compétences en SQL et scripting : Excellente maîtrise des langages SQL, PLSQL, TSQL et Shell, essentiels pour l'interrogation des bases de données et l'automatisation des processus. Expérience avec Python et PowerShell pour le scripting avancé.

Environnements BI et systèmes : Bonne compréhension des solutions Business Objects (BO) et des outils analytiques modernes (Power BI, Tableau, Looker). Maîtrise des environnements Windows et Linux (RedHat, Debian), avec une connaissance des solutions cloud (AWS, Azure, GCP) et des architectures hybrides.

Gestion de la qualité et des versions : Expérience avec Mantis, Quality Center pour la gestion des tests, et utilisation avancée de GIT, GitHub, GitLab pour la gestion des versions et le travail collaboratif. Compétence en gestion des conteneurs (Docker, Kubernetes) pour la mise en production et l'orchestration des services.

Sécurité et conformité : Connaissance des meilleures pratiques en cybersécurité, notamment dans les environnements sensibles comme la banque, l'assurance et la finance. Compréhension des standards de conformité (ISO 27001, RGPD, PCI-DSS).

Automatisation et intelligence artificielle : Expérience avec les outils d'automatisation et d'intégration continue tels que Jenkins, Ansible, Terraform pour le déploiement d'infrastructures complexes. Familiarité avec l'IA appliquée à l'exploitation IT, comme Python (Scikit-learn, TensorFlow), AutoML, ou l'optimisation des traitements via Spark ML.

Gestion de projet et méthodologies Agiles : Capacité à évoluer dans un environnement Agile (Scrum, Kanban), avec une expérience sur Jira et Confluence pour le suivi des tâches et la documentation.

Expérience sectorielle : Une expérience dans les secteurs banque, assurance, finance ou industrie est un atout majeur, apportant une meilleure compréhension des enjeux métiers et des réglementations spécifiques.