PMO Technique Data client (H/F)

💼 Offre d'emploi

Type de contrat

CDI

Durée de travail

37H Travail en journée (37H Travail en journée)

Expérience

4 An(s)

Salaire

Annuel de 42000.0 Euros à 52000.0 Euros sur 12.0 mois

Permis demandé

Aucune information

📍 Entreprise

Compétences nécessaires

• Analyser des données techniques pour optimiser les processus
• Concevoir et gérer un projet
• Élaborer des solutions techniques et fonctionnelles
• Présenter les évolutions du système d'information au commanditaire
• Recenser les besoins du commanditaire

Description de l'offre

CORELIA recrute un PMO technique en Data H/F pour :

Vous serez au cœur des initiatives data de l'entreprise. Vous aurez la responsabilité d'encadrer les équipes techniques, de piloter les projets et de garantir la bonne exécution des livrables en respectant les délais et le budget.
- Gestion de projet DATA : Définition des objectifs, planification des tâches, suivi des jalons et respect des délais.
- Encadrement des équipes : Accompagnement technique et coordination des équipes techniques (Data Engineers).
- Suivi et reporting : Suivi des consommations, gestion des risques, mise à jour des indicateurs de performance.
- Pilotage des développements techniques : Suivi des architectures, des pipelines de données et des bonnes pratiques en matière de gouvernance des données.
- Coordination avec les parties prenantes : Collaboration avec les métiers, DSI et partenaires externes.
- Veille technologique : Suivi des tendances et des innovations dans le domaine de la DATA.

Diplômé(e) d'un Bac+5 en Ecole d'Ingénieur ou Université équivalente et justifiez d'au moins 4 ans d'expérience
très bonne maîtrise de Python, SQL, et de la suite Microsoft Office ; excellente capacité à créer du lien avec les équipes business ; maîtrise la méthodologie agile.
Vous êtes reconnu(e) pour votre expertise dans l'analyse de bases de données volumineuses et complexes ;
Vous disposez d'une expérience significative sur Google Cloud Platform (GCP) et sur des outils de data visualisation (Power BI, Qlik...) ;