Analyste prix / Analyste pricing (H/F)

💼 Offre d'emploi

Type de contrat

CDI

Durée de travail

37H Travail en journée (37H Travail en journée)

Expérience

Débutant accepté

Salaire

Annuel de 40000.0 Euros à 45000.0 Euros sur 12.0 mois

Permis demandé

Aucune information

📍 Entreprise

Compétences nécessaires

• Adapter les outils de traitement statistique de données
• Communiquer les résultats des études aux parties prenantes
• Définir et faire évoluer des procédés de traitement de l'information
• Réaliser une étude
• Rédiger de l'information

Description de l'offre

Votre rôle

Analyst Pricing



Descriptif du poste



Sous la supervision du responsable Pricing, l'analyste Data et Pricing sera chargé(e) des missions suivantes :

Expert de l'outil de rentabilité (basé sur la solution Dataiku)

Maintenir le modèle et les référentiels.
Optimiser et améliorer le modèle via des évolutions du code.
Vérifier et mettre à jour les données mensuellement ou hebdomadairement.
Garantir la sécurité des données.
Étendre l'outil à d'autres champs d'application ou produits.
Ajuster la visualisation des données via le module BI (PowerBI).
Analyse et modélisation

Construire des modèles analytiques pour soutenir les décisions basées sur des faits.
Mesurer la rentabilité au niveau client et expédition.
Analyser les écarts (coûts modélisés vs réels, volumes contractés vs réalisés, etc.).
Vérifier la conformité aux conditions générales et identifier les fuites de revenus ou de bénéfices.
Simuler des scénarios d'amélioration des prix pour les nouvelles affaires et le portefeuille existant.
Alimenter les revues de contrats en identifiant les causes racines de non profitabilité et en proposant des actions correctives.
Contrôler les impacts des décisions Pricing en évaluant les performances par rapport aux objectifs, budgets et marges réelles.


Votre profil



Vous justifiez d'une expérience réussie (inclus alternance) sur un poste similaire
Vous êtes diplomé d'une formation type Big data,Business Analytics, Data Sciencce
Expertise en data science (big data, par exemple Dataiku DSS, Alteryx).
Maîtrise des outils de Business Intelligence (ex. PowerBI).
Connaissance approfondie des méthodes statistiques et de l'analyse des données.
Sens des affaires et compréhension des opérations de fret routier.
Capacité à travailler de manière autonome et collaborative.
Anglais professionnel requis