Data Scientist Junior H/F (H/F)

💼 Offre d'emploi

Type de contrat

CDI

Durée de travail

35H Autre (35H Autre)

Expérience

Débutant accepté

Salaire

A définir selon profil

Permis demandé

Aucune information

📍 Entreprise

Compétences nécessaires

• Programmation en Python
• Adapter les outils de traitement statistique de données
• Définir et faire évoluer des procédés de traitement de l'information
• Exploiter des solutions de Data Science ou d'Intelligence Artificielle
• Réaliser une analyse ou modélisation statistique de données

Description de l'offre

Au sein d'une équipe de consultants en datascience, vous participerez aux tâches suivantes :
- Intervenir sur le cadrage du projet et participer à la traduction des besoins client en problématique data ;
- Participer à la conception et à la mise en œuvre de la solution à apporter : structuration des données, modélisations, industrialisations . ;
- Participer aux échanges avec le client ainsi qu'à la réalisation des supports et des livrables du projet ;
- Participer à la veille technologique et à la recherche de solution innovante à l'état de l'art.

Qualifications requises :
Issu(e) d'une école d'ingénieur et/ou titulaire d'un master en data science, vous avez idéalement une première expérience sur un projet en data science (stages, projets d'étude, .) et disposez des compétences suivantes :
- Programmation Python ;
- Bonne connaissance des techniques de statistique et machine learning ;
- Bonne connaissance des librairies de machine learning pour Datascience (sklearn, pandas, matplotlib-seaborn, .) ;
- Vous disposez de capacités de synthèse et de communication vous permettant d'argumenter les choix technologiques et d'en expliquer les risques et avantages ;
- Vous disposez de qualités d'organisation et de rigueur, et le goût du travail en équipe.

Compétences additionnelles :
- Connaissance en intégration continue (versioning Git, tests unitaires) ;
- Participation à des compétitions en ligne (Kaggle, DREAM, .) ou à des projets open-source ou collaboratifs ;
- Connaissances en calcul distribué (parallélisation et/ou Spark) ;
- Expérience en deep learning (Tensorflow/Torch/Theano) ;
- Connaissances en NLP et/ou Computer Vision (OpenCV, Keras, LangChain, OpenAI) ;
- Expérience dans les secteurs banque ou assurance.