Maître de conférences en probabilités et statistiques - CDI (H/F)

💼 Offre d'emploi

Type de contrat

CDI

Durée de travail

37H40 Autre (37H40 Autre)

Expérience

Débutant accepté

Salaire

Annuel de 45000.0 Euros à 60000.0 Euros sur 12.0 mois

Permis demandé

Aucune information

📍 Entreprise

Compétences nécessaires

• Techniques pédagogiques Exigé
• Informatique Exigé
• Concevoir et préparer les cours, les travaux dirigés ou les travaux pratiques Exigé
• Diriger des travaux de recherche (thèse, mémoire d'études...) Exigé
• Enseigner, transmettre des connaissances, développer des compétences Exigé
• Évaluer des acquis d'apprentissage, de formation ou d'expérience Exigé
• Concevoir des modules de formation Exigé
• Conduire des travaux d'études et de recherche Exigé
• Présider ou participer à un jury d'examen Exigé
• Probabilités Exigé
• Mathématiques Exigé
• IA Exigé
• Statistiques Exigé

Formations nécessaires

• Bac+5 et plus ou équivalents Exigé

Description de l'offre

Les projets de recherche des candidats ou candidates porteront sur la modélisation probabiliste et les traitement statistiques des données, avec un accent particulier sur les méthodes modernes d'apprentissage automatique. Le futur recruté ou la future recrutée participera à l'enseignement du cycle ingénieur et des autres formations de l'école dans les domaines des mathématiques, des statistiques, des probabilités, de l'analyse des données et de l'apprentissage automatique. Il ou elle encadrera des projets d'étudiants. La personne recrutée sera également amenée à dispenser des cours en troisième année de l'option «Modélisation statistique et applications» de TSP, ainsi que du Master 2 «Sciences des données» de l'IP Paris, en lien avec ses activités de recherche.

De formation supérieure en mathématiques appliquées, diplômés de l'université ou d'une grande école, titulaires d'un doctorat dans un domaine impliquant les probabilités-statistiques, les candidats et candidates seront passionné(e)s à la fois par les développements théoriques et les applications pratiques. Ils ou elles auront également une bonne connaissance de l'apprentissage automatique, avec une expérience appliquée dans un domaine tel que le traitement du signal au sens large, la théorie de l'information, les communications numériques ou l'optimisation. Les candidats ou candidates auront une première expérience réussie de l'enseignement au niveau L3, M1 ou M2. Ils ou elles auront également le goût du travail collaboratif, de l'établissement de liens avec l'industrie et du développement d'interactions au niveau international.