Consultant Data (H/F)

💼 Offre d'emploi

Type de contrat

CDI

Durée de travail

38H30 Autre (38H30 Autre)

Expérience

36 Mois

Salaire

Mensuel de 35000.0 Euros à 40000.0 Euros sur 12.0 mois

Permis demandé

Aucune information

📍 Entreprise

Compétences nécessaires

• Business Intelligence (BI) / Informatique décisionnelle Exigé
• Programmation en Python Exigé
• Adapter les outils de traitement statistique de données
• Conduire des travaux d'études et de recherche
• Définir et faire évoluer des procédés de traitement de l'information Exigé
• Analyser des données pour soutenir des décisions stratégiques Exigé
• Analyser et prévenir les risques Exigé
• Analyser / traiter l'information à des fins d'anticipation Exigé
• Établir des prévisions, des évaluations, des recommandations, des perspectives Exigé
• Lire et interpréter des données et documents techniques au besoin en anglais Exigé
• Mettre en place des outils d'aide à la décision Exigé
• Optimiser des algorithmes, une application informatique et mettre en oeuvre leur développement Exigé
• Paramétrer un logiciel, un outil, un système numérique Exigé
• Réaliser une analyse ou modélisation statistique de données Exigé
• Réaliser un modèle de prévision Exigé
• Structurer, synthétiser des informations Exigé
• Utiliser des logiciels spécifiques Exigé
• Utiliser l'anglais en contexte professionnel Exigé

Description de l'offre

Contexte & Objectifs de la mission

Dans le cadre du capacity planning d'un grand groupe bancaire, nous recherchons un(e) Consultant(e) Data spécialisé(e) en modélisation prédictive, avec une forte sensibilité et appétence aux environnements systèmes et infrastructures.

L'objectif est d'anticiper les besoins en ressources IT (serveurs, réseaux, stockage, computing) et d'optimiser leur allocation à travers la mise en place de modèles prédictifs robustes et scalables.

Vous aurez également un rôle clé dans le choix des outils et le développement des solutions analytiques permettant d'industrialiser la prévision des usages et la gestion proactive des infrastructures.

Responsabilités principales

Développement de modèles prédictifs pour anticiper l'évolution des charges IT en utilisant des techniques de machine learning et d'analyse de séries temporelles.

Conception et déploiement d'outils facilitant l'analyse et la prévisibilité du capacity planning (choix des technologies, industrialisation des processus).

Extraction, nettoyage et structuration des données issues de sources hétérogènes (logs systèmes, monitoring IT, bases de données métiers).

Automatisation des analyses et des workflows via des scripts Python et Shell.

Mise en place de dashboards interactifs et dynamiques (type Power BI) pour suivre les tendances et prendre des décisions éclairées.

Collaboration étroite avec les équipes IT & Infrastructure (Ops, SRE, Architecture, Cloud) afin de garantir une prise en compte fine des enjeux techniques.

Analyse d'impact et simulation de scénarios en cas de montée en charge, d'évolution de l'architecture ou de nouveaux besoins métiers.

Télétravail partiel.
Temps plein.