DATA ANALYST (H/F)

💼 Offre d'emploi

Type de contrat

Intérim - 12 Mois

Durée de travail

35H Autre (35H Autre)

Expérience

1 An(s)

Salaire

Horaire de 17.0 Euros à 20.0 Euros

Permis demandé

Aucune information

📍 Entreprise

Compétences nécessaires

• Adapter les outils de traitement statistique de données
• Communiquer les résultats des études aux parties prenantes
• Définir et faire évoluer des procédés de traitement de l'information
• Réaliser une étude
• Rédiger de l'information

Description de l'offre

Nous recherchons pour l'un de nos clients, un(e) DATA ANALYST h/f

Vos missions sont les suivantes

Vous développez les POWERBI pertinents pour le suivi des indicateurs performance pour :

Extraction et structuration des données
- Extraire les données nécessaires à l'analyse (Web scraping, API.).
- Définir des règles de gestion de nettoyage des bases de données (formatage, suppression des doublons.).
- Définir des règles de gestion de structuration des différentes bases de données entre elles.
- Écrire et rédiger les spécifications d'automatisation des règles de gestion à la direction des systèmes d'information ou à la maîtrise d'ouvrage.
- Maîtriser la qualité des données tout au long de leur traitement.

Analyse et exploration des données
- Analyser les données : mettre en avant les corrélations, définir les valeurs aberrantes.
- Réaliser des tableaux de bord ou des outils de reporting industrialisés.
- Réaliser des tests statistiques sur les données.
- Construire et tester des modèles statistiques (régression, forêt aléatoire.).
- Déterminer ou construire les variables importantes à introduire dans les modèles statistiques.

Communication avec les équipes clientes
- Participer aux ateliers d'expression des besoins internes.
- Comprendre précisément les problématiques métiers et les traduire de manière analytique.
- Communiquer les résultats et les solutions avec les équipes métiers.
- Présenter les résultats des analyses grâce à des outils de data visualisation.

Veille technologique sur les outils d'analyse de données
- Effectuer une veille sur les nouvelles technologies et solutions logicielles d'analyse des données.
- Rechercher et expérimenter de nouvelles méthodes de modélisation et d'analyse des données.
- Sélectionner les nouveaux outils et techniques d'analyse des données.