Ingénieur Data H/F (H/F)

💼 Offre d'emploi

Type de contrat

CDI

Durée de travail

35H Autre (35H Autre)

Expérience

3 An(s)

Salaire

Annuel de 40000.0 Euros à 55000.0 Euros sur 12.0 mois

Permis demandé

Aucune information

📍 Entreprise

Compétences nécessaires

• Maîtrise d'un outil de gestion de flux (Kafka, Flink…)
• Concevoir et gérer un projet
• Analyser, exploiter, structurer des données
• Déployer, intégrer un logiciel, un système d'informations, une application
• Gérer et maitriser des bases de données (SQL/NoSQL)
• Gérer une architecture technique
• Modéliser une base de données

Description de l'offre

En tant qu'Ingénieur.e Data, vous aurez pour mission principale la conception, le développement et la maintenance des solutions et outils liés aux données.

Vos missions :
Participer aux études et phases exploratoires des projets Data,
Réaliser en équipe la conception et l'implémentation des solutions en gardant un haut niveau de qualité,
Livrer régulièrement de la valeur en production et tu sauras mettre les outils nécessaires à la supervision de ton développement,
Participer à l'amélioration continue de l'équipe (pratiques de développement, organisation d'équipe, etc)
Rechercher la technologie la plus adaptée pour garantir la sécurité, la scalabilité des solutions et l'expérience utilisateur la plus optimale.


Profil
De formation Bac +5 en école d'Ingénieur ou équivalent, vous justifiez d'une expérience d'au moins 2 ans au sein d'une équipe de data ingénierie, avec une première expérience réussie dans le déploiement d'une plateforme Data d'entreprise.

Vous recherchez le sens et la valeur des fonctionnalités qui sont demandées. Vous aimez le travail en équipe, et savez structurer la donnée pour la rendre le plus facilement exploitable.
Connaissances requises:

Base de donnée cloud SQL analytique (Snowflake un plus, à défaut expérience avec GCP Big Query, AWS Redshift ou Azure Synapse)
Outil de traitement ELT (DBT un plus) ou ETL
Autres composants des Data Platforms modernes (Apache Airflow, Azure Datalake, Apache Kafka, Apache Spark, Docker.)
Maîtrise approfondie du SQL nécessaire
Maîtrise d'un langage de développement moderne (Python, Java, Kotlin ou Scala) est un plus

Ce que l'on propose chez Lectra ?

De développer une architecture Data en équipe dans la bonne humeur et le partage,
De travailler sur des projets Data avec une stack de traitement moderne (Snowflake, DBT, Apache Kafka, Apache Airflow, Azure Datalake, .),
D'utiliser des langages de programmation moderne (Python, Kotlin, .),
De déployer en continu avec une forte culture des tests,
De travailler dans un environnement Agile,
De fortement collaborer avec les autres membres de l'équipe à travers le pair-programming, le mob-programming et les revues de code fréquentes,
De bénéficier de la souplesse du travail dans le Cloud Azure,
D'aller à des conventions et conférences à travers le monde (Devoxx, Dataquitaine, AgileFrance, MixIT, BDX I/O, Snowflake Summit, Spark+AI SUMMIT et bien d'autres),
De bénéficier de nos nombreuses formations internes et externes,
De conserver un équilibre vie pro/vie perso (les RTT, CSE, restaurant d'entreprise, .),
Des activités sportives et ludiques entre midi et 2 (club de jeux, badminton, running, cross training, fitness.).

Le poste est basé à Cestas (23 chemin de Marticot) - pour nous rejoindre :
- Accessible par l'autoroute sortie 25 de l'A63 (parking voiture et deux-roues sur place)
- Depuis Bordeaux centre en 20-25 min : en TER 12 min Bordeaux St-Jean - Cestas-Gazinet et 10 min de vélo/trottinette pour accéder au campus sur piste cyclable hors route.
- Depuis Pessac - Arrêt Unitec via le Transgironde 602 : arrêt Marticot : 20min.