Manager Data Analyst (H/F)

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Offre publiée le 20/01/2025

💼 Offre d'emploi

Type de contrat
CDI
Durée de travail
35H Travail en journée (35H Travail en journée)
Expérience
8 An(s)
Salaire
Annuel de 65000.0 Euros à 80000.0 Euros sur 12.0 mois
Permis demandé
Aucune information

📍 Entreprise

Aucun logo fourni
Employeur
TARANTO MATHIEU
Secteur d'activité
Conseil pour les affaires et autres conseils de gestion (Code NAF 70.22Z)

Lieu de travail

06 - Valbonne (Code postal 06560) Voir sur une carte

Description de l'offre

À propos de l'entreprise :
Notre client final est une startup azuréenne fondée en 2013, spécialisée dans une plateforme utilisée par de grandes entreprises pour les médias sociaux et la vidéo. Récemment associée à un groupe américain et plusieurs startups pour offrir une solution tout-en-un, elle se positionne en challenger face à un concurrent unique sur le marché. Malgré cette réorganisation, elle conserve une culture d'entreprise forte autour de trois valeurs :
- Technicité : Haut niveau d'exigence et projets stimulants.
- Innovation : Hack Week annuelle et intégration des projets en production.
- Bienveillance : Management humain, ambiance saine, locaux agréables.

Le poste : Manager Data Analytics
Basé à Sophia Antipolis, vous jouerez un rôle clé dans la stratégie data-driven de l'entreprise, en combinant leadership (30%) et contribution opérationnelle (70%). L'équipe Data & Analytics est au cœur de la gestion, transformation et analyse des données (financières, produits, internes).

Vos missions :
- Superviser une équipe multiculturelle (1 Data Engineer + consultant externe) avec une légère croissance prévue en 2025.
- Définir la vision et améliorer les méthodologies de gestion des données.
- Collaborer avec les parties prenantes pour répondre à leurs besoins en données.
- Administrer et optimiser l'infrastructure data (BigQuery, Looker, etc.).
- Développer des modèles de données pour des analyses clés.
- Assurer la qualité et la conformité des données.
- Identifier des initiatives où les données accélèrent les objectifs business.

Stack technique :
- Gestion des données : BigQuery, Dataform, Google Functions.
- Reporting et BI : Looker, avec ouverture à Tableau, Mode ou Sigma.
- Intégrations internes : Salesforce, Hubspot, Zendesk.
- Langages : Python, SQL.

Onboarding :
- 1er mois : Familiarisation avec les systèmes existants.
- 3e mois : Intégration de nouvelles sources de données.
- 6e mois : Participation stratégique avec vision claire des programmes data.

Profil recherché :
- Expérience : Senior (+8 ans) en Data Analyst, Data Engineer ou Data Scientist, idéalement en environnement SaaS/abonnement. Pas d'obligation d'avoir déjà encadré une équipe, mais expérience en mentorat souhaitée.
- Compétences techniques : Expertise SQL, ETL avec Python, technologies Data Warehouse, outils BI.
- Soft skills : Gestion de projet, collaboration avec parties prenantes, gestion des priorités.
- Atouts : Gestion d'équipe, connaissance de Salesforce/Hubspot/Zendesk, expérience dans les logiciels vidéo.
- Langues : Anglais courant indispensable.

Conditions salariales et avantages :
- Salaire : 65-80k€ + primes exceptionnelles.
- Contrat : CDI temps plein, cadre forfait jours (Syntec).
Avantages :
- Mutuelle prise en charge à 100 % pour la famille.
- Tickets restaurant (10 €, 60 % pris en charge).
- Parking avec bornes électriques, douche sur place, foodtruck quotidien.
- Activités extra-professionnelles (clubs sportifs, tournois Mario Kart).
- Horaires flexibles et 2 jours de télétravail/semaine.

Processus de recrutement :
- Échange téléphonique/visio avec Mathieu (Recruteur) - 45 min.
- Entretien individuel avec le manager direct - 1 h.
-Table ronde avec le manager et l'équipe (3 x 30 min).
- Entretien visio avec la responsable RH - 30 min.

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Identifiant de cette offre d'emploi sur France Travail : 186WRJF

Libellé ROME de l'offre d'emploi : Data engineer (Code ROME : M1811)

Autre appellation de l'offre : Data manager

Offre d'emploi et contenus récupérés en partenariat avec France Travail. Cojob n'est pas responsable des informations fournies.

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