Data engineer (H/F)

💼 Offre d'emploi

Type de contrat

CDI

Durée de travail

35H Autre (35H Autre)

Expérience

12 Mois

Salaire

Annuel de 42000.0 Euros à 45000.0 Euros sur 12.0 mois

Permis demandé

Aucune information

📍 Entreprise

Compétences nécessaires

• Data engineer
• Programmation en Python
• Apporter une assistance technique aux équipes
• Communiquer à l'écrit de façon appropriée
• Concevoir et développer une solution digitale
• Créer, élaborer et identifier des concepts innovants
• Déterminer des mesures correctives
• Surveiller le fonctionnement d'applicatifs et logiciels

Description de l'offre

Nous sommes les experts de la Data Engineering. Nous accompagnons les scale-ups et les grands groupes dans la définition, la mise en place et l'évolution de leur Data-Platform.

Grâce à nos expertises techniques et métiers (FinTech, Retail, SportTech, Luxe ), nous permettons à nos clients de développer des produits data innovants.

Nous souhaitons accueillir un(e) Data Engineer pour évoluer avec nous. Vous rejoindrez une équipe en pleine croissance d'une quinzaine de passionnés vous offrant l'opportunité de monter en responsabilité.

En tant que Data Engineer, vous aurez l'opportunité de travailler sur l'ensemble de la Modern Data Stack : Vous travaillerez autant sur la mise en place de Data Platform complètes que sur des projets avancés au sein d'équipes pionnières dans le domaine, qui cherchent constamment à évoluer et se challenger.

Il s'agit d'un rôle à plusieurs casquettes, mais l'accent sera mis sur la construction de pipeline d'ingestion et de traitement de données ainsi que sur la mise en place d'infrastructures Cloud.

Au-delà des compétences techniques, l'intelligence requise pour communiquer sur des sujets complexes avec des équipes métier et des dirigeants vous sera demandée.

Objectifs ---
- Travailler avec des données afin de résoudre des problèmes métier.
- Mettre en place les infrastructures idéales pour répondre aux questions des équipes et rendre leur process plus efficaces.
- Travailler de près avec les équipes de Data Science et Business Intelligence pour développer des modèles de données robustes et des pipelines efficientes pour supporter les besoins des équipes métier en recherche, reporting et Machine Learning.
- Développer et optimiser les flux de données depuis l'extraction de données brutes jusqu'à leur ingestion dans le Data Warehouse.
- Mettre en place les bonnes pratiques de Data Management, DevOps et laCI/CD au sein des entreprises.
- Implémenter des solutions afin d'améliorer la Data Quality

## Responsabilités ---
- Représenter Modeo chez nos clients et en ligne.
- Apprendre en continu et en faire bénéficier l'équipe.
- Apporter les preuves de votre évolution et monter en puissance pour gagner en autonomie chez nos clients.
- Agir en tant que point de communication avec les équipes software, analytics et data science pour toutes les décisions de Data Engineering.
- Travailler au développement d'outils interne à Modeo afin d'améliorer les process et le partage de connaissances liées à la Data Engineering (Data Quality, Data Observalbility, DataOps )

## Qualifications requises ---
- Solides compétences en Python, SQL et Git.
- Une bonne compréhension du fonctionnement des bases de données et des cycles de gestion de la donnée
- Connaissances de l'écosystème AWS, GCP ou Azure.
- Capacité à expliquer des concepts techniques à des leaders métier.
- Aptitude à travailler au sein d'équipes évolutives orientées R&D.
- Confortable en entretien avec des leaders techniques.

## Qualifications appréciées ---
- Expérience sur DBT et/ou Apache Airflow et/ou Airbyte
- Expérience sur Terraform
- Connaissances sur un ou plusieurs Data Warehouse (Redshift, BigQuery, Snowflake, Clickhouse )
- Expérience précédente dans la construction ou maintenance de pipeline ETL.
- Certifications professionnelles (Cloud, DevOps )

## Avantages ---
- Le meilleur de l'équipement Apple - Télétravail
- Tickets restaurants