Ingénieur Data H/F

💼 Offre d'emploi

Type de contrat

CDI

Durée de travail

35H Autre (35H Autre)

Expérience

5 An(s)

Salaire

selon profil

Permis demandé

Aucune information

📍 Entreprise

Compétences nécessaires

• Concevoir un logiciel, un système d'informations, une application
• Concevoir et gérer un projet
• Évaluer le résultat de ses actions

Formations nécessaires

• Bac+5 et plus ou équivalents Exigé
  Analyse de données

Description de l'offre

Au sein du projet Agile Scrum, vous aurez pour mission de :

-Définir et implémenter les architectures de données du groupe (Cloud & On-Premise)
-Concevoir et développer les traitements d'import et de flux ETL (SSIS)
-Concevoir et construire les modèles de données (SSAS)
-Rédiger les cahiers des charges techniques et les communiquer aux ingénieurs BI
-Collaborer avec les PMO/Scrum Master pour le respect des délais de livraisons dans une organisation en mode Agile
-Intervenir sur les outils de Business Intelligence (PBI, Qlik, etc ) et les bases de données associées
-Contribuer au développement des reportings métiers, aux tableaux de bord et indicateurs de pilotage opérationnels et décisionnels
-Être amené(e) à appréhender les sujets de DATA/BI des différentes filiales du groupe
-Assurer la maintenance corrective et évolutive et participer aux projets d'évolutions en apportant votre analyse technique et fonctionnelle.

Vos compétences:
De formation supérieure en Informatique/Data, vous disposez d'une expérience professionnelle des frameworks et architectures Big Data d'au moins 5 ans durant laquelle vous avez géré des projets Data en environnement Agile (SCRUM).

Vous maîtrisez les outils Dataviz et Data Analytics et les techniques de traitement de données. Vous avez une expérience du travail en DevOps, de l'automatisation et la surveillance continue tout au long du cycle de vie des applications (approche CI/CD).
Vous connaissez la plateforme cloud Microsoft Azure et au moins l'un des langages de programmations suivants : JAVA , .NET ou PYTHON ainsi que les bases de données et leur langage associé (SQL, T-SQL...).

Vous êtes en capacité(e) de communiquer en Anglais.
Votre rigueur, votre esprit d'équipe et vos qualités relationnelles sont autant d'atouts qui vous permettront de réussir dans vos missions.