Data Scientist spécialisé en AI Engineering (H/F)

💼 Offre d'emploi

Type de contrat

CDI

Durée de travail

35H Autre (35H Autre)

Expérience

Débutant accepté

Salaire

Annuel de 43000.0 Euros à 48000.0 Euros sur 12.0 mois

Permis demandé

Aucune information

📍 Entreprise

Compétences nécessaires

• Adapter les outils de traitement statistique de données
• Conduire des travaux d'études et de recherche
• Définir et faire évoluer des procédés de traitement de l'information
• Exploiter des solutions de Data Science ou d'Intelligence Artificielle

Formations nécessaires

• Bac+5 et plus ou équivalents
  data science
  Data Scientist spécialisé en AI Eng

Description de l'offre

Rattaché(e) à la Direction de la Stratégie et du Développement, notre Data Lab regroupe des compétences en Data Science et en Software Engineering pour concevoir, développer et déployer des solutions opérationnelles améliorant les processus, les produits et les services de l'entreprise.

Responsabilités :
Scoring du risque de défaillance des entreprises
Extraction d'informations à partir d'images et de documents et automatisation de processus
Construction et exploitation de graphes de connaissances
Développement de moteurs de recherche spécialisés dans l'identification des entreprises

Modélisation et simulations financières

Projets clés :
Utilisation du Machine Learning pour l'automatisation et l'augmentation des processus de prise de décision
Entraînement de modèles de ML sur les décisions passées pour proposer de nouvelles règles métier
Utilisation du ML pour mettre en évidence les informations clés et formuler des recommandations
Construction de modèles d'apprentissage par renforcement pour optimiser le compromis entre le taux d'acceptation et le taux de perte attendus

Qualifications :
Diplôme en Data Science, AI Engineering ou domaine connexe
Expérience en programmation Python
Compétences en Machine Learning et en traitement des données
Maîtrise des bibliothèques Python telles que TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn
Connaissance des bases de données SQL et NoSQL
Expérience avec les outils de visualisation de données comme Tableau ou Power BI
Compétences en traitement du langage naturel (NLP)
Connaissance des techniques de Deep Learning et des réseaux de neurones
Expérience avec les plateformes cloud (AWS, Azure, Google Cloud)
Compétences en AI générative, y compris les modèles de langage comme GPT-3 et GPT-4
Expérience avec les techniques de transfert de style et de génération d'images
Connaissance des algorithmes de clustering et de classification avancés
Expérience avec les frameworks de développement de modèles comme Hugging Face et OpenAI
Compétences en optimisation de modèles et en tuning hyperparamétrique

Informations supplémentaires :
Télétravail régulier possible
Indemnité télétravail
Salaire en fonction du profil , debut de mission des que possible.