INGENIEUR DATA ANALYST (H/F)

💼 Offre d'emploi

Type de contrat

Intérim - 6 Mois

Durée de travail

35H Autre (35H Autre)

Expérience

Débutant accepté

Salaire

Annuel de 40000.0 Euros à 50000.0 Euros sur 12.0 mois

Permis demandé

Aucune information

📍 Entreprise

Description de l'offre

LHH Recruitment Solutions, cabinet de conseil en recrutement, travail temporaire spécialisé, gestion de transition et évaluation d'experts, cadres et dirigeants recherche pour son client, et basé à Wissous (91320), en Intérim un INGENIEUR DATA ANALYST (H/F).

Votre rôle consistera à :


- Extraire les données nécessaires à l'analyse (export, API, web scraping).
- Définir des règles de gestion pour le nettoyage des données (formatage, suppression des doublons, gestion des valeurs manquantes ou aberrantes).
- Mettre en place des règles de structuration des données entre elles.
- Assurer la qualité et garantir la confidentialité des données tout au long du traitement.
- Analyser les données avec des méthodes statistiques classiques et avancées.
- Identifier des tendances ou des patterns dans des ensembles de données complexes.
- Générer des rapports synthétiques pour présenter les analyses.
- Spécifier les besoins en analyse de données pour les projets.
- Comprendre les problématiques métiers et les traduire en solutions analytiques.
- Communiquer les résultats et solutions avec les équipes métiers.


Le profil recherché est un(e) candidat(e) avec les qualifications et compétences suivantes :

Formation : Bac +5, de préférence issu(e) d'une école d'ingénieur ou d'un master avec une spécialisation en sciences des données ou en statistiques.

Compétences techniques :
Maîtrise des statistiques et des bases de données (PostgreSQL, MySQL, SQL Server, Oracle, MongoDB.).
Connaissance des langages de programmation tels que SQL, VBA, R ou Python.

Outils d'analyse : Maîtrise des outils dédiés à l'analyse tels qu'Excel, Jupyter Notebooks, Dataiku DSS, Databricks, ou Azure ML.

Un plus pour ce poste sera un réel intérêt pour le terrain et une capacité à comprendre le fonctionnement de la production.