Data Engineer (H/F)

💼 Offre d'emploi

Type de contrat

CDI

Durée de travail

35H Travail en journée (35H Travail en journée)

Expérience

36 Mois

Salaire

Annuel de 45000.0 Euros à 55000.0 Euros sur 12.0 mois

Permis demandé

Aucune information

📍 Entreprise

Description de l'offre

Descriptif du poste

La forte croissance que nous enregistrons et les projets de développement à l'international nous amènent à renforcer notre équipe data en recrutant un Data Engineer (H/F).
Rattaché(e) au Lead Dataflow, vos travaux d'innovation et de recherche en data engineering permettront de faire évoluer les produits de Lucky Cart, d'évaluer au mieux leur performance et d'élargir la palette de services connexes.
Vos recherches pourront faire l'objet de publications, de présentation dans des séminaires ou des meetups et de dépôts de brevet.
Votre leadership, votre ambition et votre engagement feront de vous une partie intégrante de la forte expansion de Lucky Cart en France et en Europe.
Au cœur de la société, vous collaborerez au quotidien avec toutes les équipes impliquées (marketing, R&D, data et juridique) pour mener à bien vos missions.

MISSIONS

Sous la responsabilité du Lead Dataflow, vous aurez pour missions :

Définir, développer et mettre en place et maintenir les outils et infrastructures adéquats à la conception d'algorithmes de data science et de recherche opérationnelle, intégrant les contraintes liées à des volumes de données très importants, à des modèles de grande dimension, au temps réel, ainsi qu'à la sécurité, la disponibilité et la performance,
Déployer des pipelines de données et les modèles ci-dessus en production notamment en concevant et en développant une architecture en micro-services,
Assurer la fiabilité des pipelines de données, des processus ETL et de la transformation des données en réalisant et en mettant en œuvre des tests manuels et automatisés,
Être force de proposition sur tous les sujets d'architecture et de modélisation,
Participer à l'amélioration des étapes du workflow scientifique de Lucky Cart: phase de recherche sur des environnements de calculs distribués, développement d'outils, mise en production, et tests, data lineage,
Être force de proposition et prendre le lead sur des dispositifs innovants,
Travailler en parfaite collaboration avec les autres fonctions au sein de la société (marketing, R&D, Sales, Produit),
Assurer un reporting régulier de l'activité.

Profil recherché

COMPÉTENCES

Maîtriser un ou plusieurs langages structurés (Python, Javascript, Java, C/C++, Scala ),
Maîtriser différents systèmes de base de données (SQL et NoSQL)
Avoir une appétence pour les technologies utilisées dans le Big Data (Hadoop, Map Reduce, Spark, Kafka ),
Avoir une expérience sur une plateforme Cloud (GCP, Azure, AWS,..)
Être familier avec les concepts et algorithmes de statistiques, de data science, de deep learning et d'optimisation en général (recherche opérationnelle notamment),
Avoir une bonne connaissance/expérience de méthodologies d'ingénierie informatique: contrôle des sources, tests unitaires, revue de code,
Être curieux et avoir une forte capacité d'adaptation dans un environnement en mutation constante,
Chercher constamment à élargir et approfondir ses connaissances notamment dans des domaines connexes à la data science, le e-commerce et la distribution,
Partager les connaissances et compétences acquises avec les membres de l'équipe par des canaux officiels et informels,
Démontrer la capacité à collaborer avec des personnes d'autres disciplines.
Autonomie, organisation, bonne communication.

COMPÉTENCES SOUHAITABLES

Avoir des connaissances solides en architecture réseau et en administration de systèmes (Linux/Ubuntu/Apache/Nginx) ainsi qu'en outils du cloud (GCP ou AWS par exemple),
Être familier avec les langages couramment utilisés dans la communauté data scientist (Python, R),
Maîtrise des outils ETL/ELT (DBT),
Avoir une ou plusieurs expériences pratiques de mise en œuvre de technologie Big Data et de leur optimisation.

PROFILS

Bac +5,
École d'ingénieur ou grande école d'informatique, Phd (CIFRE) ou Master Recherche,
Anglais courant,
3 ans d'exp