#SALONDEMANDELIEU2024 : Machine Learning Engineer (H/F)

💼 Offre d'emploi

Type de contrat

CDI

Durée de travail

35H Travail en journée (35H Travail en journée)

Expérience

4 An(s)

Salaire

selon votre expertise

Permis demandé

Aucune information

📍 Entreprise

Compétences nécessaires

• Définir et faire évoluer des procédés de traitement de l'information
• Adapter les outils de traitement statistique de données

Formations nécessaires

• Bac+5 et plus ou équivalents Exigé

Description de l'offre

***Dans le cadre du salon de l'emploi, de la formation et des entreprises de Mandelieu La Napoule, venez rencontrer les recruteurs.
Présentez-vous le jeudi 28 novembre 2024 de 9H à 16H30 avec vos CV à jour!***

CENTRE EXPO CONGRES
836 BOULEVARD DES ECUREUILS
06210 MANDELIEU-LA-NAPOULE

Intégration au sein de la Direction TECH - Digital & Technologies d'Expleo, dans une équipe pluridisciplinaire (Data Engineers, Data Analysts, Chefs de Projets Data).

Mission principale : Conduire des projets de Data Science pour résoudre des problématiques industrielles complexes et les transformer en solutions concrètes pour améliorer la performance des clients.

Activités clés :
Recueillir et analyser les besoins métiers des clients.
Extraire, traiter et analyser des données issues de multiples sources.
Traduire les problématiques métier en modèles mathématiques ou statistiques.
Concevoir et comparer des modèles d'apprentissage automatique (Machine Learning, Deep Learning, etc.).
Superviser et industrialiser les modèles en environnement cloud.
Présenter les résultats aux parties prenantes, adapter le niveau technique du discours en fonction de l'audience.
Encadrer techniquement des Data Scientists juniors et animer les activités de veille technique et scientifique.

Profil recherché :
Formation Bac+5 (école d'ingénieur ou Master 2) en Data Science, Statistiques ou Mathématiques appliquées.
Expérience : Minimum 4 ans en Data Science, avec des compétences démontrées en résolution de problèmes industriels complexes.
Qualités : Esprit d'équipe, curiosité, pragmatisme, capacité d'écoute et esprit d'innovation.

Compétences techniques :
Solides bases en mathématiques/statistiques théoriques et appliquées.
Programmation en Python (pandas, scikit-learn, numpy, tensorflow/pytorch).
Expertise en Machine Learning/Deep Learning et domaines spécifiques (NLP, Computer Vision, séries temporelles).
Manipulation de bases de données relationnelles (SQL, NoSQL).
Visualisation de données (Streamlit, Tableau, PowerBI).
Utilisation de Git et pratiques CI/CD.

Atouts supplémentaires :
Expérience en Cloud Computing (AWS, Azure, GCP).
Compétences en MLOps/DevOps (Docker, Kubernetes).
Connaissance des plateformes Dataiku ou Databricks.

Compétences linguistiques :
Anglais professionnel et français courant requis.

Maîtriser l'intégralité des compétences techniques précitées n'est pas un prérequis, nous sommes en mesure d'accompagner votre montée en compétences sur certains aspects.