#SALONDEMANDELIEU2024 : Data analyst (H/F)

💼 Offre d'emploi

Type de contrat

CDI

Durée de travail

35H Travail en journée (35H Travail en journée)

Expérience

3 An(s)

Salaire

selon votre expertise

Permis demandé

Aucune information

📍 Entreprise

Compétences nécessaires

• Rédiger de l'information
• Présenter et diffuser les résultats des études réalisées
• Réaliser une étude
• Définir et faire évoluer des procédés de traitement de l'information
• Adapter les outils de traitement statistique de données

Formations nécessaires

• Bac+5 et plus ou équivalents Exigé

Description de l'offre

***Dans le cadre du salon de l'emploi, de la formation et des entreprises de Mandelieu La Napoule, venez rencontrer les recruteurs.
Présentez-vous le jeudi 28 novembre 2024 de 9H à 16H30 avec vos CV à jour!***

CENTRE EXPO CONGRES
836 BOULEVARD DES ECUREUILS
06210 MANDELIEU-LA-NAPOULE

Mission principale : Accompagner les clients industriels dans l'exploitation des données et la mise en production de solutions innovantes.

Activités clés :
Identifier et traiter les données pertinentes selon les besoins métiers.
Implémenter des solutions ETL (Extraction, Transformation, Chargement) en Python.
Structurer et automatiser le code pour assurer la maintenabilité.
Créer et gérer des bases de données (SQL, Big Query), et réaliser des schémas UML.
Analyser et modéliser les données, avec création de visualisations interactives (dashboards via Rshiny, Spotfire, Power BI).
Réaliser des analyses quantitatives et qualitatives pour guider la prise de décision.
Coordonner les actions avec des Data Scientists juniors.
Identifier des axes d'optimisation et synthétiser les résultats pour les équipes métiers.

Profil recherché :
Diplôme d'ingénieur ou Master 2 avec spécialisation en Data Analytics, 3+ années d'expérience en analyse de données et mathématiques appliquées (idéalement dans le secteur automobile).
Bonne maîtrise des outils de Data Science (Python, R, SQL) et de BI (Spotfire, Tableau).
Familiarité avec le cloud (GCP), machine learning et statistiques.
Autonomie, rigueur, esprit d'innovation et capacité de synthèse.
Anglais courant requis.