Data engineer (H/F)

💼 Offre d'emploi

Type de contrat

CDI

Durée de travail

40H Travail en journée (40H Travail en journée)

Expérience

Débutant accepté

Salaire

Annuel de 36000.0 Euros à 45000.0 Euros sur 12.0 mois

Permis demandé

Aucune information

📍 Entreprise

Compétences nécessaires

• Algorithmique Exigé
• Anglais technique
• Cloud computing
• Informatique de gestion
• Python Exigé
• Actualiser régulièrement ses connaissances
• Analyser, exploiter, structurer des données
• Anticiper les risques de cybersécurité
• Communiquer à l'écrit de façon appropriée
• Définir les solutions de stockage et de structuration des données
• Déterminer des mesures correctives
• Développer une application en lien avec une base de données
• Enrichir une base de données
• Expliquer et faire respecter les règles et procédures
• Gérer une architecture technique
• Identifier ses axes de progrès
• Réaliser une veille technique ou technologique pour anticiper les évolutions
• Rédiger des documents d'ingénierie (rédaction des spécifications fonctionnelles et livrables techniques des solutions)
• Surveiller le fonctionnement d'applicatifs et logiciels
• Tester un logiciel, un système d'informations, une application
• Utiliser l'anglais en contexte professionnel

Description de l'offre

Le périmètre du poste concerne essentiellement le parcours et la transformation des données depuis leur stockage chez un client jusque dans nos bases de données.
Missions :
Intégrer de nouveaux clients : traduire les besoins métier en pipelines de traitement de données, codés en Python
Implémenter de nouveaux connecteurs pour récupérer les données (solutions de billetterie, de paiement, de réservations, de gestion hôtelière, etc.)
Implémenter de nouvelles features d'analytiques (KPIs, granularité des chiffres, etc.)
Participer à l'évolution et au maintien de nos pipelines de traitement de données
Améliorer l'implémentation, le test et le backtesting de nos algorithmes de ML
Améliorer la configurabilité (par ex. permettre aux équipes métier de configurer directement les règles de calcul)
Améliorer l'outillage (CI/CD, tests, monitoring)

Stack technique :
React, GraphQL
Django, Graphene-Django, DRF
pandas, scikit-learn, SQLAlchemy
PostgreSQL, ClickHouse
prefect
Azure, Azure Devops (équivalent GitHub), Docker, Linux

Compétences requises
Bonne connaissance du langage Python et du SQL
Expérience avec la manipulation de dataframes (par ex. avec pandas, spark)
Maîtrise pratique de git

Compétences appréciées
Familiarité avec l'algorithmique
Familiarité avec les bases des OS : process, thread, mémoire, réseau...
Expérience avec un cloud provider (Azure, AWS, ...)
Expérience en infra (VM, SSH, containerisation, ...)
Expérience avec un outil d'orchestration de workflow (Prefect, Airflow, ...)
Anglais professionnel

Processus de recrutement
Rencontre RH (Google Meet - 30 minutes maximum) pour échanger sur votre parcours et vos aspirations ainsi que notre trajectoire et nos besoins
Tech interview (Google Meet - 30 minutes maximum) pour préciser l'adéquation compétences/besoins
Case Study (à distance ou en présentiel) suite à l'échange Tech
Debrief (en présentiel - peut-être fait à la suite du Case Study) avec le CTO et RH et remise d'offre