Ingénieur Computer Vision (H/F)

💼 Offre d'emploi

Type de contrat

CDI

Durée de travail

36H Travail en journée (36H Travail en journée)

Expérience

2 An(s)

Salaire

Mensuel de 2500.0 Euros à 2800.0 Euros sur 12.0 mois

Permis demandé

Aucune information

📍 Entreprise

Description de l'offre

Résumé du poste : Nous recherchons un ingénieur en vision par ordinateur talentueux et expérimenté pour rejoindre notre équipe afin de développer un logiciel d'analyse de football de pointe. Cette plateforme exploite l'IA pour analyser les séquences vidéo et extraire des données pertinentes, fournissant des KPI avancés aux équipes, aux entraîneurs et aux analystes. En tant qu'ingénieur en vision par ordinateur, vous concevrez et mettrez en œuvre des algorithmes qui suivent les mouvements des joueurs, reconnaissent les événements du jeu et créent des analyses tactiques en temps réel basées sur les données visuelles collectées pendant les matchs de football.
Principales responsabilités :
- Développement d'algorithmes : Concevoir et mettre en œuvre des algorithmes de vision par ordinateur pour le suivi des joueurs, la détection de balle, la reconnaissance d'événements (par exemple, passes, tirs, tacles) et l'analyse tactique à l'aide de séquences de matchs de football en direct et enregistrées.
- Intégration de l'IA et de l'apprentissage : appliquer des techniques d'apprentissage (par exemple, les réseaux de neurones convolutifs) pour améliorer la détection d'objets, la reconnaissance d'activités et l'analyse de mouvement dans des scénarios spécifiques au football.
- Traitement des données : développer des systèmes pour prétraiter et annoter les données vidéo pour la formation de modèles d'apprentissage automatique, garantissant l'évolutivité et l'efficacité des applications en temps réel.
- Optimisation du modèle : optimisez les modèles de vision par ordinateur pour l'inférence en temps réel, garantissant une faible latence et des performances élevées dans l'analyse des matchs en direct.
- Collaboration avec les équipes d'IA et de science des données : travaillez en étroite collaboration avec les scientifiques des données et les ingénieurs en apprentissage automatique pour intégrer les résultats de la vision par ordinateur dans des modèles d'IA plus larges pour l'analyse prédictive, l'analyse des performances et la stratégie de jeu.
- Développement d'outils : créez des outils d'annotation et d'évaluation vidéo pour améliorer la précision et la convivialité des analyses fournies aux entraîneurs, aux joueurs et aux équipes.
- Évaluation et tests : testez et évaluez régulièrement les performances des modèles de vision par ordinateur dans différents environnements (par exemple, différents éclairages, angles de caméra ou conditions de correspondance) pour garantir la robustesse et la fiabilité.
- Innovation et recherche : restez au courant des dernières recherches et tendances en matière de vision par ordinateur, d'IA et d'analyse sportive, en appliquant de nouvelles méthodes pour améliorer les capacités de la plateforme.
Compétences et expérience requises :
- Formation : Ingénieur ou maîtrise en informatique, en génie électrique ou dans un domaine connexe axé sur la vision par ordinateur, l'apprentissage automatique ou l'IA.
- Compétences techniques :
- Solides compétences en programmation en Python, C++ ou langages similaires.
- Expérience pratique avec des bibliothèques de vision par ordinateur telles que OpenCV, Dlib ou similaires.
- Maîtrise des frameworks d'apprentissage profond tels que TensorFlow, PyTorch ou Keras .
- Connaissance des techniques de traitement vidéo et de détection d'objets, notamment YOLO, Mask R-CNN ou des architectures similaires.
- Expérience dans la formation de modèles sur de grands ensembles de données et leur déploiement dans des systèmes en temps réel.
- La connaissance de l'analyse sportive, notamment dans le football, est un atout majeur.
- Expérience:
- 2 à 4 années d'expérience de travail avec la vision par ordinateur et les algorithmes d'IA, idéalement dans le domaine de l'analyse sportive ou vidéo.
- Une expérience préalable de travail sur des systèmes en temps réel ou