Ingénieur(e) de recherche NLP (H/F)

💼 Offre d'emploi

Type de contrat

CDI

Durée de travail

37H Travail en journée (37H Travail en journée)

Expérience

Débutant accepté - jeune docteur

Salaire

selon profil

Permis demandé

Aucune information

📍 Entreprise

Compétences nécessaires

• Business Intelligence (BI) / Informatique décisionnelle
• Informatique scientifique et technique
• Intégrer des outils IA/Data Science
• Déterminer des mesures correctives
• Rédiger un cahier des charges, des spécifications techniques
• Machine learning Exigé
• TAL Exigé

Formations nécessaires

• Bac+5 et plus ou équivalents
  intelligence artificielle
  TAL

Description de l'offre

Rattaché(e) directement au directeur de recherche pour renforcer l'équipe de R&D spécialisé dans les technologies du Traitement Automatique du Langage Naturel et de la Représentation des Connaissances, nous sommes à la recherche d'un(e) ingénieur(e) de recherche dans ces domaines.
Vous serez aussi en relation avec l'équipe de développement.

La mission principale pour le ou la candidate est la prise en charge des travaux impliquant
des techniques et modèles d'apprentissage (machine learning/deep learning) au sein des
projets de Emvista. Dans ce cadre, les missions sont les suivantes :
- Contribution à la recherche et au développement des briques technologiques déjà
existantes chez Emvista (parsing, normalisation, reconnaissance d'entités nommées,
analyse d'opinions/émotions, résumé automatique, extraction de mots clés,
génération de concepts, agent conversationnel, etc.)
- Veille et état de l'art dans le domaine du NLP
- Evaluation des solutions NLP (académiques et industrielles)
- Encadrements d'étudiants (stagiaires, doctorants, etc.)
- Publications scientifiques (articles dans des conférences et journaux nationaux et
internationaux, participation à des workshops, etc.)
- Vulgarisation de la recherche (articles de presse, réseaux sociaux, etc.)


Profil recherché
- Très bonne connaissance des techniques et approches de machine learning pour le traitement automatique du langage naturel
- Maîtrise des modèles de langage récents (LLM notamment) et de façon globale, connaissance des nouvelles technologies NLP, des approches statistiques applicables au NLP ; autonomie sur le développement des modèles d'intelligence artificielle
- Doctorat ou diplôme d'ingénieur avec spécialisation dans le Traitement Automatique du Langage Naturel
- Très bonne expression écrite en français (idéalement d'une langue supplémentaire)
- Être pédagogue

Le poste est ouvert