Core Data Engineer H/F (H/F)

💼 Offre d'emploi

Type de contrat

CDI

Durée de travail

35H Travail en journée (35H Travail en journée)

Expérience

5 An(s)

Salaire

Annuel de 60000.0 Euros sur 13.5 mois

Permis demandé

Aucune information

📍 Entreprise

Compétences nécessaires

• Data engineer
• Mastère Spécialisé Expert Big Data engineer
• Master mention Méthodes Informatiques Appliquées à la Gestion des Entreprises - MIAGE

Formations nécessaires

• Bac+5 et plus ou équivalents

Description de l'offre

Aperçu du poste :
Poste permanent
Lieu : Bureaux de Nestlé en Zone Europe
Master dans le domaine de l'ingénierie des données
Postes juniors à seniors (5+ ans) disponibles
Package attractif, gestion bienveillante, horaires de travail flexibles ou travail à distance, vous permettant d'évoluer dans un environnement agréable. Vous bénéficiez d'une formation tout au long de votre carrière, visant à favoriser votre développement vers différents rôles au sein du groupe.

Résumé du poste :
Nestlé Zone Europe recherche un ingénieur des données pour nous aider à développer notre infrastructure afin que nous puissions fournir des informations exploitables dans toute l'entreprise. Les projets actuels et futurs des équipes commerciales englobent le marketing basé sur les données, les ventes basées sur les données, la tarification, la gestion des informations sur les produits, une plateforme de données sur les consommateurs et la durabilité. Le poste relèvera du responsable de l'ingénierie des données de la Zone Europe.

Une journée dans la vie d'un ingénieur des données principaux :
Posséder la pile de données : concevoir, normaliser et optimiser les pipelines et les actifs de données pour le département des données. Assurer la scalabilité, la stabilité et les performances des plateformes.
Comprendre les données, l'organisation et le prétraitement nécessaires pour répondre aux besoins croissants de l'entreprise.
Superviser notre CI/CD.
Travailler en étroite collaboration avec les ressources internes : Global, Zone Europe et Pays (responsables techniques, responsable de l'analyse des données, data scientist, CDO)
Superviser les collaborateurs externes (ressources du groupe, consultants) pour mener les projets à terme.
Encadrer des ingénieurs des données juniors.
Communiquer sur les meilleures pratiques et participer activement à la montée en compétences du département.
Le poste peut être partiellement en télétravail et offre une certaine flexibilité, mais vous devez vous attendre à passer 20% du temps (mensuellement) au bureau.

Ce qui vous permettra de réussir :
Solide maîtrise de la programmation Python et SQL.
Expérience en DataOps / DevOps, construction d'un pipeline CI/CD.
Maîtrise d'une pile de données moderne basée sur le cloud. Une expérience dans le déploiement et la maintenance de modèles ML en production est un plus.
Connaissance d'Azure, Databricks, DBT, Snowflake, GCP.
Une expérience en back-end est également un plus.