Offre d'emploi

Type de contrat

CDI

Durée de travail

35H Autre (35H Autre)

Expérience

Débutant accepté

Salaire

Annuel de 40000.0 Euros sur 12.0 mois

Permis demandé

Aucune information

Entreprise

Compétences nécessaires

• Python Exigé
• Adapter les outils de traitement statistique de données Exigé
• Définir et faire évoluer des procédés de traitement de l'information
• Présenter et diffuser les résultats des études réalisées
• Réaliser une veille documentaire
• Rédiger de l'information
• TensorFlow
• Scikit-learn
• Langage de programmation R
• PyTorch

Description de l'offre

Nous recherchons un(e) jeune diplômé(e) ou un(e) candidat(e) avec une première expérience professionnelle ayant développé des compétences solides dans le domaine du Data. Vous êtes passionné(e) par les nouvelles technologies et souhaitez travailler dans un environnement stimulant où l'innovation et le travail en équipe sont au cœur du quotidien.
Vos principales missions seront :
- Déployer des flux de données complexes en utilisant Azure Data Factory et Informatica Power Center.
- Mettre en place et maintenir des flux.
- Maintenir en condition opérationnelle la chaîne de production des données.
- Développer des modèles prédictifs et implémenter des solutions de machine learning adaptées.
- Intégrer des solutions de Data Science au sein de l'infrastructure existante.
- Analyser, exploiter, et structurer des données provenant de diverses sources.
- Communiquer les résultats et les recommandations aux parties prenantes de manière claire et concise.
- Collaborer avec les équipes techniques pour intégrer les solutions de machine learning dans les produits et services de l'entreprise.
Profil recherché
Vous êtes jeune diplômé(e) ou avez une première expérience en tant que Data Scientist. De formation Bac+5 en informatique, vous justifiez d'une première expérience en tant qu'Ingénieur Data, idéalement acquise dans le secteur aéronautique. Vous avez développé des compétences solides en intelligence artificielle, notamment en machine learning, en deep learning, et en analyse de données. Une bonne maîtrise des langages de programmation tels que Python ou R, ainsi que des outils et frameworks de data science (TensorFlow, Scikit-learn, PyTorch, etc.), sera déterminante pour réussir dans ce poste.