Offre d'emploi

Type de contrat

CDI

Durée de travail

37H5 Travail en journée (37H5 Travail en journée)

Expérience

3 An(s)

Salaire

Mensuel de 40000.0 Euros à 55000.0 Euros sur 12.0 mois

Permis demandé

Aucune information

Entreprise

Compétences nécessaires

• Data engineer

Description de l'offre

Nous recherchons un Data Engineer H/F pour rejoindre notre équipe technique en pleine expansion. Vous serez au cœur du développement et de la gestion de notre Data Platform sur Google Cloud Platform (GCP). Ce rôle est idéal pour une personne ayant une expertise technique approfondie et souhaitant contribuer à des projets d'envergure dans un environnement stimulant et innovant.

Missions principales :
Développement et maintenance de la Data Platform GCP en s'assurant de son évolutivité, sa performance et sa sécurité.
Gestion de l'écosystème GCP : supervision des flux de données, optimisation des performances et des coûts.
Création et gestion de pipelines de données via des outils d'orchestration comme Airflow et ControlM.
Utilisation de BigQuery pour l'analyse, le stockage et la transformation de données à grande échelle.
Développement avec DBT (Python) pour assurer la transformation des données et garantir leur qualité.
Intégration et transformation de données avec des outils tels que FiveTran et KiteIQ.
Collaboration avec les équipes BI pour la création de rapports et de visualisations avancées via PowerBI.
Veille technologique et amélioration continue des solutions mises en place.
Profil recherché :
Expérience en tant que Data Engineer ou dans un rôle similaire (3 ans minimum).
Maîtrise de l'écosystème GCP (BigQuery, Cloud Storage, etc.).
Bonne connaissance des outils d'orchestration de flux de données tels qu'Airflow, ControlM.
Compétences en modélisation de données et en ETL (utilisation de DBT avec Python, FiveTran).
Expérience avec PowerBI pour la visualisation des données.
Fortes compétences en Python pour le développement de solutions sur mesure.
Capacité à résoudre des problèmes complexes et à travailler en autonomie tout en collaborant avec une équipe multidisciplinaire.