Offre d'emploi

Type de contrat

CDD - 12 Mois

Durée de travail

35H (35H)

Expérience

Débutant accepté

Salaire

En fonction de l'expérience

Permis demandé

Aucune information

Entreprise

Compétences nécessaires

• Big data Analytics Exigé
• Business Intelligence (BI) / Informatique décisionnelle Exigé
• Modélisation et simulation Exigé
• Modélisation statistique Exigé
• Adapter les outils de traitement statistique de données Exigé
• Définir et faire évoluer des procédés de traitement de l'information Exigé
• Présenter et diffuser les résultats des études réalisées Exigé
• Réaliser une étude
• Rédiger de l'information
• Concevoir et gérer un projet
• Élaborer, suivre et piloter un budget
• Établir des prévisions, des évaluations, des recommandations, des perspectives Exigé
• Mettre en place des outils d'aide à la décision Exigé
• Réaliser une étude quantitative Exigé
• Réaliser un modèle de prévision Exigé

Formations nécessaires

• Bac+5 et plus ou équivalents Exigé
  data science

Description de l'offre

Groupe d'envergure mondiale spécialisé dans la conception et la fabrication de systèmes de câbles et de services, nous mettons un accent particulier sur la gestion des données RH et l'optimisation des processus internes. Nous cherchons à renforcer notre équipe avec un(e) Data Analyst Junior motivé(e), capable de transformer les données en insights actionnables pour accompagner notre stratégie.
En tant que Data Analyst Junior, vous serez un(e) acteur(trice) clé dans l'exploitation des données RH et travaillerez en étroite collaboration avec nos équipes IT et RH. Vos principales responsabilités incluront :
- Collecte et structuration des données RH : Optimiser les processus de collecte et de traitement des données pour garantir leur fiabilité.
- Création de tableaux de bord et visualisation des données : Utilisation de Power BI et autres outils pour visualiser les indicateurs RH et produire des rapports décisionnels.
- Analyses prédictives et statistiques : Utiliser des méthodes telles que la régression, les forêts aléatoires, ou autres techniques avancées pour fournir des recommandations stratégiques.
- Amélioration des processus : Proposer des solutions innovantes pour améliorer la gestion des données RH, en mettant en place des pratiques de data science et d'IA (LLM, traitement du langage naturel).
- Collaboration inter-équipes : Travailler en étroite collaboration avec les départements RH et IT pour intégrer les données dans un environnement Cloud (Azure).
Compétences requises :
- Expertise en gestion de bases de données (SQL, NoSQL).
- Maîtrise des outils de data visualisation (Power BI, Tableau, QlikView).
- Connaissances en langages de programmation (Python, R, C++).
. Compétences en analyse et exploration des données.
- Connaissance des systèmes d'exploitation (Unix, Windows)
. Maîtrise des techniques de modélisation statistique (segmentation, régression, forêts aléatoires).
. Maîtrise des méthodes de développement tel que le projet Agile
Soft skills :
Esprit analytique : Capacité à interpréter des données complexes et à les rendre exploitables.
Rigueur et précision : Attention aux détails pour assurer la fiabilité des analyses.
Force de proposition : Capacité à identifier des opportunités d'amélioration et proposer des solutions innovantes.
Adaptabilité : Capacité à s'adapter rapidement à différents environnements et défis.
Capacité à travailler en équipe avec des départements variés (RH, IT).
Profil recherché :
Vous êtes titulaire d'un diplôme de Master 2 en data science ou en statistiques avec une spécialisation en développement RH. Vous justifiez d'une première expérience de minimum 6 mois en tant que Data Analyst, où vous avez été amené à travailler sur des projets liés aux données RH (collecte des données, mise en place/intégration d'outils de suivi et extraction/analyse des données). Votre curiosité, votre sens de l'analyse et votre capacité à innover sont vos principaux moteurs.
Pourquoi nous rejoindre ?
Environnement de travail stimulant et collaboratif.
Projets innovants à fort impact stratégique.
Opportunité d'évoluer au sein d'une équipe agile et orientée résultats.