Chargé d'étude quantitative (H/F)

💼 Offre d'emploi

Type de contrat

Contrat à durée indéterminée

Durée de travail

Expérience

Débutant accepté

Salaire

Permis demandé

Aucune information

📍 Entreprise

Description de l'offre

Au sein de la Direction des Risques & Contrôle Permanent de LCL, le département « Data Etudes Pilotage & Projets » est un département pluridisciplinaire dont les activités s'articulent autour de 4 axes majeurs :Le pilotage des projets de la Direction RCP : portefeuille des projets risques et réglementaires, projets transverses à fort impact IT.La Data Analyse : réalisation d'études quantitatives et accompagnement des clients internes dans l'interprétation des résultats, production de reportings, Data Quality des bases de données Risques, des référentiels et des outils de restitutionLe pilotage du coût du risque de la banqueLa Gouvernance des risques : Préparation des Comités de niveau Comex ou conseil d'administration), cadre des risques, Appétit aux risques, etc.Vous rejoindrez le Pôle DATA Analyse et vous aurez pour principales missionsSuperviser et mettre en œuvre le développement des reporting réglementaires à destination des différents corps de contrôles (ACPR, BCE, Direction des risques Groupe), loan tapes, suivi des limites, backstop NPL, etc.Concevoir et alimenter des datamarts Risques permettant l'automatisation et l'industrialisation de KPI et des reporting de pilotage du risque de crédit à destination des marchés et d'autres directions clientes.Réaliser des analyses et des études quantitatives ponctuelles à destination des comités de niveau Comex (Comité des risques sensibles, comité des risques), et accompagner les clients internes (marchés) dans l'interprétation des résultats.Optimiser, administrer et assurer la Data Quality des bases de données Risques, des référentiels et des outils de restitution.Concevoir et mettre à disposition tout indicateur pertinent permettant de piloter le risque de crédit.Contribuer aux travaux et projets transverses de la Direction.Moderniser les Reporting grâce à la data vizualisation.En lien avec la tribu DATA informatique participer à la construction de la trajectoire « Outils » DATA.